在量化投资中，因子选择是构建有效策略的关键一步。请你简要解释随机森林（Random Forest）和梯度提升（Gradient Boosting）这两种集成学习方法的基本原理，并讨论它们在因子选择（Factor Selection）中各自的主要优势和潜在局限性。