每日金融情报

2026年初，全球金融业AI应用进入一个标志性的新阶段：从实验和概念验证走向生产级部署。达沃斯世界经济论坛释放出明确信号——银行业正进入"纪律化AI时代"。Agentic AI（能够自主执行多步骤任务的AI系统）成为核心话题。与此同时，美国银行业启动代币化存款网络、DTCC推出国债和股票的生产级代币化、OCC密集发放加密银行牌照——金融基础设施的智能化和数字化正以前所未有的速度推进。

中国AI公司DeepSeek发布新一代大模型，性能直逼OpenAI和Meta的旗舰产品，但训练成本仅约600万美元。消息一出，全球科技股遭遇剧烈抛售，Nvidia单日暴跌近17%，市值蒸发创纪录的5890亿美元。这一事件不仅动摇了"AI基础设施军备竞赛"的核心叙事，也迫使投资者重新审视整个AI产业链的估值逻辑和资本配置效率。

Citadel Securities分享其使用强化学习优化算法交易的案例,显著降低市场冲击成本。对Quant岗位来说,这体现了机器学习在量化交易中的实际应用。

随着AI技术的快速发展，机器学习在量化交易中的应用日益广泛。本文分析2025年AI量化交易的主要趋势，包括深度学习、强化学习和大语言模型在投资策略中的应用。